4月28日消息,要想深入理解特斯拉的制造计划,我们需要投入更多的精力去仔细揣摩,尤其是在聆听埃隆·马斯克(Elon Musk)描绘未来愿景时,我们更应保持审慎的态度。毕竟,他总是喜欢以前瞻性的视角探讨机器人汽车的未来以及即将发生的行业变革。然而,就在过去一周,特斯拉的季度利润暴跌了55%,第一季度更是烧掉了超过20亿美元的现金。在这种背景下,特斯拉近期的产品计划仍然充满了不确定性。所谓的“产品”,在特斯拉业务中实际上是较为普通的一环,即金属经过锤炼,最终被制造成深受车迷喜爱的汽车。投资者对马斯克是否还保持
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特斯拉 Model 3/Y 拆箱工艺
美国电动车大厂特斯拉可能推出入门平价车款「Model 2」的消息早已流传有一段时间。投资人莫不希望这款据传定价2.5万美元的平价电动车能够带动陷入成长困境的特斯拉业绩。可是外媒路透社日前却惊曝,这款特斯拉承诺以久的平价车款计划已经告吹。消息曝光后,特斯拉执行长马斯克在旗下社群平台X上怒批,「路透社(又)在说谎」!马斯克杠上媒体已经不是新闻。《华尔街日报》、《纽约时报》、彭博社等美国权威媒体都曾领教过马斯克的怨怼发言。这次惹毛马斯克的导火线是路透社5日爆出的独家消息。报导中引述消息人士发言,指称特斯拉已经取
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特斯拉 Model 2 马斯克
3 月 21 日消息,黑客通过发现特斯拉系统的新漏洞,赢得了一辆全新的 Model 3 轿车和 20 万美元(IT之家备注:当前约 144.2 万元人民币)的奖金。多年来,特斯拉一直大力投资网络安全,并与白帽黑客密切合作。特斯拉通过提供丰厚奖金和旗下电动汽车的方式,积极参与 Pwn2Own 黑客竞赛。这一举措的初衷是鼓励和奖励“好的”黑客发现漏洞,帮助特斯拉在“坏人”下手之前修复漏洞。得益于此策略,特斯拉在恶意人员利用漏洞之前,已经修补了数十甚至数百个系统漏洞。今年 1 月份 Pwn2Own 的幕后组织
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黑客 特斯拉 系统漏洞 Model 3
1月2日消息,据外媒报道,美国财政部宣布,从当地时间周一开始,新的电池采购规定正式生效。这一变化导致更多电动汽车失去了最高7500美元的税收抵免资格,包括日产Leaf、特斯拉全轮驱动版Cybertruck、部分特斯拉Model 3以及雪佛兰Blazer EV等。在2022年12月,美国财政部发布了新的电池采购规定,详细说明了新的电池采购要求,旨在推动美国电动汽车供应链的多元化。从周一开始,这些规定正式实施。受此影响,符合美国电动汽车税收抵免资格的电动汽车车型数量从原先的43个减少到了19个,这还包括了相同
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美国 新电池 采购 规则 特斯拉 皮卡 Model 3
9 月 12 日消息,特斯拉日前推出了新款 Model 3(Model 3 焕新版)汽车,该车型由特斯拉上海超级工厂生产,已在 9 月 1 日正式开启预售,预计在四季度就将开始交付。据外媒 teslarati 报道,同此前上海超级工厂生产的 Model 3 供应欧洲市场一样,月初开始接受预订的 Model 3 焕新版,也将向欧洲市场出口。外媒根据名为 Wu Hua 的航拍者的照片,预估特斯拉已准备将上海超级工厂所生产的 Model 3 焕新版出口到欧洲市场,相关照片显示出,特斯拉上海超级工厂外已停放有大量
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特斯拉 Model 3 上海超级工厂大
9月6日消息,特斯拉最近推出了其广受欢迎的Model 3焕新版,特斯拉拥趸者们对这款电动轿车的新外观和更长续航里程赞叹不已。然而,也有许多人不喜欢特斯拉把转向灯移到方向盘按钮上的设计,并称“这是一个破坏性的行为”。。特斯拉不久前发布了人们期待已久的新款Model 3轿车,推出了一系列令粉丝们感到兴奋不已的升级。设计上,Model 3焕新版配备了全新设计的前后大灯,新增多色氛围灯、全新内饰材质。性能上,Model 3长续航全轮驱动焕新版拥有713公里(CLTC预估值)最高续航;全新调校的悬架系统,配合全新一
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特斯拉 Model 3
8 月 21 日消息,特斯拉正在开发新款 Model 3 汽车已经不是什么秘密,多方消息表明该车型将于今年下半年上市。据 @teslashanghai 的最新消息,特斯拉新款 Model 3 已经结束“试生产阶段”,生产提升和压力测试将于 8 月 25 日开始。到 9 月初,预计日产能将达到 1200 台左右。该博主称,“新款 Model 3 的外观非常吸引人,甚至比 Model S 还要漂亮,尤其是新款的大灯”。此外,该博主还透露,新款 Model 3 搭载了 HW3.5 的硬件而不是 HW
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特斯拉 Model 3 雷达
8 月 1 日消息,特斯拉此前一直受到美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的调查,特别是关于它的自动驾驶功能。然而,NHTSA 突然宣布对 28 万辆 2023 款特斯拉 Model 3 和 Y 展开调查,原因是有 12 位车主投诉“转向失灵”。昨天,NHTSA 发布了一份关于这一情况的初步评估 (PE) 通知,其中提到收到了 12 起关于 Model 3 和 Model Y 车辆失去转向能力以及 / 或动力转向功能的投诉:缺陷调查办公室 (ODI) 正在对 2023 年款特斯拉 Mode
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特斯拉 Model 3 / Y 转向失灵
7 月 17 日消息,特斯拉 Model Y 原定于本月 20 日在马来西亚开售,并于在上周五在当地官网开放配置器,现已提前开售。新车定价 19.9 万林吉特(当前约 31.4 万元人民币)起,首批车辆预计将于 2024 年初交付。作为对比,之前的进口车型为 87990 美元(当前约 62.9 万元人民币)。马来西亚 Model Y 售价如下 :· 定金 1000 林吉特(当前约 1580 元人民币)(不可退)· 后轮驱动版 19.9 万林吉特(当前约 31.4 万元人民币)· 长续航版 24.6 万林吉
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特斯拉 Model Y 马来西亚
6月19日消息,作为季度末促销活动的一部分,特斯拉再次对某些库存车型提供折扣,以寻求在第二季度结束前提振销量。随着季度末的临近,特斯拉希望通过减少库存来实现更好的财务业绩。为了实现这一目标,特斯拉会定期实施特殊折扣或激励措施,以便在季度末之前清空库存车辆。据外媒报道,特斯拉近日将Model X和Model S的售价都下调了8000美元,并为6月30日之前购车的客户提供三年免费超级充电服务。特斯拉官网显示,这些举措意味着,客户现在可以8.3万美元左右的价格买到2023年款特斯拉Model S,折扣金额为75
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特斯拉 Model S/X 充电
5 月 28 日消息,特斯拉已经开始交付其加州弗里蒙特工厂生产的部分 Model Y 车型,这些车型安装有 Hardware 4 (HW4),这是其最新版本的自动驾驶计算机。特斯拉一直在开发 HW4,今年早些时候该计算机的第一批图片就被曝光。特斯拉今年早些时候就开始在其旗舰车型 Model S 和 Model X 上安装 HW4。这种缓慢的推出有助于评估新计算机的早期性能,该计算机更适合特斯拉向基于视觉的自动驾驶转型,摆脱了之前对雷达传感器的依赖。有网友在加州发现了装备了 HW4 的 Model Y 车辆
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特斯拉 HW4硬件 Model Y
据外媒报道,特斯拉2019年3月份推出、次年一季度开始交付的Model Y,上市后在部分市场的销量很快就超过了前辈Model 3,成为了特斯拉旗下最畅销的车型,随着产量的提升,整体的销量也在大幅提升。而对于Model Y,特斯拉CEO马斯克在得克萨斯超级工厂举行的2023年度股东大会上表示,他们有信心Model Y在今年成为全球最畅销的汽车。此前已有机构在报告中称,特斯拉Model Y在去年就已成为全球第三畅销的车型,全年销售74.7万辆,同比增长91%。而销量高于Model Y的丰田RAV4荣放和卡罗拉
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特斯拉 Model Y 电动皮卡 Cybertruck
3月29日消息,2023款Model 3现已出现在美国环境保护署 (EPA)官网上,续航显示与2022款基本保持一致。这款车型在美国主要分为三个版本:· 标准续航后驱版(RWD) 18英寸轮毂438公里,19英寸轮毂430公里;· 全轮驱动长续航版(AWD) 18英寸轮毂576公里,19英寸轮毂537公里;· 高性能版标配20英寸轮毂,续航507公里。虽然 EPA官网出现了 AWD 长续航版本,但它实际上无法在特斯拉官网订购,不过它可能包含在现有库存中。特斯拉表示,Long Range AWD 版本预计将
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特斯拉 Model 3 续航
去年 11 月底,特斯拉 Model 3 新款开售,其产品设计和功能变化都引起了外界关注。在特斯拉 Model 3 车型中,SiC 得到量产应用,这吸引了全球汽车厂商的目光。搭载 SiC 芯片的智能电动汽车,可提高续航里程,对突破现有电池能耗与控制系统上瓶颈,乃至整个新能源汽车行业都有重要意义。目前,业内普遍认为以 SiC 为代表的宽禁带半导体将成为下一代半导体主要材料,那么宽禁带半导体当前发展状况如何?国内外发展宽禁带半导体有哪些区别?未来发展面临着哪些挑战?01、特斯拉 Model 3 首批
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特斯拉 Model 3 SiC
中国上海——2023年1月31日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)在eIQ工具包中增加了一款用于机器学习开发的新工具——eIQ® Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首个可有效帮助开发人员保护其机器学习资产的工具。该工具可在机器学习模型中嵌入水印,为模型添加版权所有权,开发人员在无需访问该模型源码的前提下,证明该机器学习模型是自己所拥有模型IP的副本或克隆。产品重要性有人曾表示,数据是一种新型
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恩智浦 eIQ Model Watermarking 机器学习IP
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